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阿汤哥玩起小视频爆红外网?居然也是用AI技术伪造的!这也太真了!

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蒙城小队长 发表于 2021-3-4 04:51:47 | 只看该作者 |只看大图 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 来自: 山西太原
来源:英国那些事儿

我们昨天说了个能让老照片动起来的AI,这两天,又有一个东西席卷了国外的社交媒体:一个假的汤姆·克鲁斯
在Tiktok上,有个匿名创作者开了一个叫Deeptomcruise的账号,只放了三条视频,一周时间吸引了38万的粉丝,视频播放量达到1100万次。


视频的主角都是汤姆·克鲁斯,他带着标志性的灿烂笑容,在镜头前打高尔夫。
“Tiktok网友们,大家好。你们想看我运动?这就来!”



讲冷笑话。
“我曾经在俄罗斯见过戈尔巴乔夫……”



变魔术。
“让我给你们展示魔法的,一切都是真的。没错,这一起都是真的。”



只看短片,根本看不出来他和真的汤姆·克鲁斯之间的区别,只有他的声音比真的克鲁斯要稍微尖点。

(真实的汤姆·克鲁斯)

(虚假的汤姆·克鲁斯)
这是啥情况,汤姆·克鲁斯失散多年的双胞胎兄弟吗?
不,这是用Deepfake技术做出的假视频。

从账号名上可以看出,创作者根本没隐藏人是假的,他的个人简介也是空白,没有明星们该有的自我介绍。

不过,三段视频完全可以以假乱真,这是过去几年人们能看到的,真实度最高的Deepfake视频。

评论区里,网友们已经迷惑人间了。
“所以你跟我说这不是真的汤姆·克鲁斯?”



“我以为他就是真的,直到我看了评论区。啥情况啊都”


“想想,也许他就是真的汤姆·克鲁斯,用Deep当前缀只是开玩笑。”


“是有人喝了汤姆·克鲁斯的复方汤剂吧?”


更多网友表示:“想要分清楚他和真汤姆之间的差别,是不可能的啊!”


确实,这些视频比以往的换脸视频都出彩,没有面部轮廓模糊,也没有表情僵硬。看上去就是58岁的克鲁斯打算尝试一下年轻人的平台。

(视频中的克鲁斯要比现在的他更年轻)

有熟悉克鲁斯的人猜测,视频中表演的人可能是他的专业模仿者。他们甚至给了名字,是一个叫迈尔斯·费舍(Miles Fisher)的演员。他长得挺像克鲁斯,以前也模仿过他。

(迈尔斯·费舍)
加州大学伯克利分校的数字图像分析教授哈尼·法里德(Hany Farid)告诉《财富》,他们确定这是“非常精良的假视频”,创作者把自己的部分脸替换成克鲁斯的,他的双手和嘴部是自己的。

“表演者本来就挺像克鲁斯,应该还化了妆,然后把眼睛换了,这样就能有足够的相似度。”法里德说。

他还提到其中几个小点暴露了它是假视频。

一是,在假克鲁斯表演硬笔魔术的时候,他眼睛的颜色和形状都略有变化,在虹膜上还有两个小白点。
白点是光的反射,法里德说在现实的视频里,它们应该更大。


另一个就更明显了。在高尔夫的视频里,假克鲁斯笑着戴上墨镜,过程中镜片短暂地消失了一下。


不过,普通人很难注意到这些,这样的视频传播开来,很容易形成误导。

有网友担忧:
“这些假视频真是好到让人担忧。我们以后看电视时,该怎么相信眼前的一切呢?”



更有人说:
“我总觉得,这东西应该是违法的。”



关于Deepfake的争议已经很多年了,但人们的忧虑一直没得到解决。

Deepfake是由一种叫生成对抗网络(GAN)的机器学习技术制作的。这个技术同时训练两个深度神经网络,一个生成假图像,一个识别出它是否为假。
两个网络彼此监督学习,最终生成足够逼真的图像和视频。


发明它的是谷歌工程师伊恩·古德费洛(Ian Goodfellow),他在2014年有了这个主意,当时是单纯地想让计算机自动出图。

(伊恩·古德费洛)
但2017年,这技术走上了歪路,原因是Reddit上有个叫Deepfake的网民用这个技术,把盖尔·加朵等女星的脸P到小黄片上,效果挺逼真。


这就是Deepfake这个名字的由来。在媒体报道后,换脸黑科技全球爆红,人们拿明星的脸贴到不相干的电影、电视剧里,当然更多的是黄片里。


有人提到这是在剥削女性,用她们的脸和身体做根本不存在的事。Reddit很快把相应的板块封了,但程序员们转到其他平台,交流如何把视频做得更真。

2018年,一段奥巴马咒骂川普的视频在网上流传,奥巴马说他是“彻头彻尾的搅屎棍”。这段视频不是真的,而是Buzzfeed网站为了提醒大家小心假新闻做的Deepfake视频。



虽然行为有点令人迷惑,但好歹他们在标题里说了视频是假的。
2019年的Deepnudes软件就没那么好了。它允许用户上传图片,可以实现一键脱衣,导致女性被威胁、被羞辱的概率激增。



这是女性在技术时代被物化和损害的一个具象体现。明明穿着衣服,代码却可以把它们扒光。

因为抗议声音太大,Deepnudes网站之后选择关闭。
但紧接着,Deepfake技术把触角伸向了政治黑料里。

2019年,众议院议长佩洛西的一段讲话视频在脸书上疯传。



视频里,她说话速度慢吞吞的,声音也结结巴巴,好像是喝醉酒了。视频在脸书上的观看量达到数百万次,连川普的前律师朱利安尼都注意到了。

他在推特上转发了视频,问道,“南希·佩洛西到底怎么了?她的讲话方式很奇怪。”
评论区里,人们在猜测佩洛西是不是老糊涂了,有点老年痴呆的样子。



佩洛西的助手表示抗议。他们给出完整视频,说之前的视频是用Deepfake扭曲过的,她现场用的是正常的语速,声音也是正常的。


朱利安尼之后删掉了视频,说自己没有判断它是真是假的能力。

他当然没有,实际上,连现在全球最顶尖的科技公司都很难做到。

为了打击越来越多的假视频,脸书、微软和亚马逊在2019年合办了一项挑战活动,邀请全球顶尖的科学家们设计一个可以自动识别Deepfake的技术,赏金100万美元。



全球有2100多名顶尖大牛参与比赛,最终来自白俄罗斯的一名工程师获胜。但这最好的作品,也仅仅能达到65%的正确率,离好用还有很远的距离。


对普通人而言,Deepfake技术还没那么吓人,因为它需要喂入大量照片后才能学习成功(这也是为什么人们总用明星换脸)。

但很多美国人担心它对政治的破坏力,如果有人制作了政客们的假视频,在脸书、推特上一传播,这不是搞乱选举吗?



2019年6月,有多个州的议员提出“Deepfake责任法案”,试图把扰乱社会稳定的Deepfake视频制作者定为罪犯。

这些法案最终没有通过。等不及的美国人在纽约创立了“见证”(Witness)公益组织,无偿培训媒体公司和活动人士如何识别人工智能生成的假图片、假视频,避免错误报道。

组织的项目主管山姆·格雷戈里(Sam Gregory)和其他人呼吁科技公司,采取更多行动监管这些造假行为。



这样的呼吁是有用的,科技公司确实开始对Deepfake持负面态度。且不说视频是否会传播虚假信息,哪怕是为了娱乐目的,也没有拿到被换脸者本人的允许啊。

在文章写到一半的时候,假汤姆克鲁斯的Tiktok页面就被清空了。
这可能就是平台谨慎的表现吧。







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