厉害！多伦多大学华裔教授被委以重任，研究AI改善医疗，加快诊断速度

来源：加国君

加拿大最大的研究医院网络已任命一位多伦多大学的华裔教授，领带一批人工智能团队，希望能够利用最新的技术加快诊断速度、改善和个性化患者护理并缩短康复时间。

王教授（Bo Wang，音译） 在多伦多大学健康网络的专业知识包括机器学习和计算生物学，在今年年初组建UHN人工智能中心（UHN’s AI Hub）后，他将接任这一角色。
多伦多大学附属医院网络（UHN）表示，该中心汇集了在癌症和心血管疾病等领域使用人工智能技术的医生和研究人员。
王教授将领导这个团队，研究人工智能如何利用从多伦多地区不同人群收集的大量匿名患者数据来改善医疗。
王教授表示，他希望探索的一些人工智能应用，包括制定个性化治疗计划和自动生成临床记录。
“我们的目标是促进人工智能在医疗保健领域的应用，”王在接受采访时表示。“我们做了很多研究，但应用的情况相当罕见，我想改变这一点。”
多伦多大学医院网络UHN 并不是唯一一家探索人工智能在医疗保健领域应用的机构。加拿大各地的其他医院一直在以有限的方式使用该技术，例如在放射科医生的监督下分析医学扫描的结果。
王教授表示，在加拿大卫生部批准这些技术后，UHN 将与私营公司合作，将其人工智能解决方案整合到临床实践中。
他说，作为美国梅奥诊所数据网络的创始成员，UHN 还可以访问以色列和巴西等其他国家的数据集。
根据多伦多大学的简介显示，王教授于2017年在斯坦福大学计算机科学CS系获得博士学位，师从Serfami Batzoglou。
王博士在 Vector Institute 担任加拿大 CIFAR 人工智能主席。在《NatureMethods》、《NatureCommunications》等期刊上发表多篇第一作者论文。
他是名为 Clinical Camel 的演示模型的主要开发者之一，该模型接受了数千份匿名 UHN 医疗记录的数据训练。
王教授说，它可以在几秒钟内将医生和患者之间的长时间对话总结为临床笔记。
然而，多伦多大学和蒙特利尔麦吉尔大学的研究人员仍在开发所谓的生成式人工智能模型，需要改进以使其更加可靠。
王说，加拿大卫生部必须批准该软件，以确保准确性和安全性，这样它就不会对诊断做出错误的预测，并补充说监管机构还必须确保患者隐私受到保护。