最强大咖干货：数据分析如何助力改善线上用户体验？求职秘籍一站式分享！

还记得6月中的时候，i Data Global请到过一位保险行业的Senior Manager来给大家做了一次大咖分享会，当时的主题是数据分析是如何助力Digital Marketing发展的。

当时我们提到过一个概念就是“数字营销的核心就是增长!" 增长战略、增长实战、增长黑客！

上次的讲座超级火爆，前来听讲座的朋友一度挤爆了我们的直播间，对于这个结合了时下最热门的两个话题：数据分析+数字营销，大家都意犹未尽，纷纷表示想了解更多有关知识。

永远走在数据分析潮流前线的i Data Global马上就给大家安排上了！还是数字化数据分析的相关内容，请到的大咖是在通讯和银行有着丰富经验的高级数据分析师，不一样的是，这次我们围绕的不是Marketing不是营销，而是如何运用数据分析来持续改进用户体验。

以前有一个朋友跟我说过， 她之前就职的一家公司抗风险能力很弱，因为所有公司的资源&资金all in在新增上，完全不考虑用户体验和留存， 客户粘性特别低留存率也很低， 基本只能维持在20%左右，后来来了一个产品经理，这个产品经理看到了公司的问题，他是一个对数据特别敏锐的人，联合公司的BI部门逐步完善了公司的数据体系，后来整个指标体系慢慢清晰了，公司的增长和留存都提高了很多。

数据分析在我们现在企业的发展中越来越重要，数据分析的价值潜力很大。那小编在周五的大咖分享会前先来抛砖引玉聊一聊Digital数字化为什么可以帮助改进客户体验：

可以实现对App、Online Banking的日常运营指标的监控

如何保证基础指标的数据QA?用户ID的逻辑设计很关键，如何协同IT部门做好埋点？了解背后的数据统计逻辑非常重要，这对于能精准识别一个客户非常关键

用户画像

用户画像其实就是给用户打标签。比如性别、职业、年龄、区域、所用电子设备、账户类型等。

用户特征分析是对特定的用户群体进行持续深入的洞察，帮助企业了解他们是谁？行为特点是什么？潜在的需求是什么？给运营部门提供不同的数据依据，比如怎么唤醒沉睡的客户？怎么留住现有的客户？帮助Marketing部门实现精准推送

用户流失

怎么留住客户和防止客户流失是公司运营最重要的指标。数据分析不能真正帮公司挽留客户或者阻止客户，但是可以通过客户行为数据来帮助定义流失用户。

还有更多有关Digital数据分析的干货尽在本周五大咖分享会

本周五9月30日多伦多时间8pm

Zoom ID:840 4096 8574

绝对是一次硬干货分享！强烈建议一定要参加！

强烈欢迎邀请身边的朋友一起参加！

名额有限，马上添加班主任

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每周一：42小时Excel实战(全程免费）

Excel作为数据分析最最最基本的工具已经成为数据分析必备的技能，虽然它有很多的局限性，但是作为一个快速检验小的数据量快速拉出一个pivot表看结果还是有着可取之处。

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