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[职业培训] Covid-19数据分析师手把手教你如何非医药背景零基础入行医药数据分析师

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教育培训
区域: 市中心
课程名称: 数据分析
适学年龄: 成人 
上课时段: 随到随学
上课地址: idataglobal.ca
报名联系人: wechat:idata-global
联系电话: 4165542369
报名地址: idataglobal.ca
公开课: 是 2021-09-10 20:00~2021-09-12 00:00
​SAS在医药数据分析的地位为什么无可取代?

1.   医药数据分析行业从来都是与SAS深度绑定的,可以说医药数据分析一定要借助SAS才能完成,而SAS公司每年最大的订单也是来源于药厂和CRO。因此有很多人都会思考,SAS跟医药行业的关系在未来会不会有所改变?
2.   如果这个问题你问我,我会轻松地回答不会。原因倒不是很多人以为的SAS在编程上的优势,原因其实可能更简单:医药公司找不到更多的其它语言的从业者。
3.   如果说替代SAS的语言,R语言和Python都可能成为SAS数据分析有利的替代者,但医药行业已经有了全世界数百万SAS程序员的从业者,想要取代SAS就需要快速找到几百万R语言和Python的程序员替代,这在现在可以说是不可能的事情。
4.   另外,SAS另一个无可比拟的优势就是它的安全性。SAS作为非开源软件,在对数据安全性要求很高的医药、金融、交通行业拥有者无可比拟的优势。因此,我认为在可见的未来,SAS与这些行业的深度绑定并不会被其它语言所替代,大家学习的SAS数据分析技术并不会过时。

大家一般都会有一个误解,认为医药数据分析从业人员必须有很强的医药背景,最好是学医的,但这种想法是错误的。作为医药数据分析师,最不需要的就是医药背景,因为这些都有专门的专业人员在分析你的结果,但作为医药数据分析师数据分析技能,SAS技能却是必备的。

这周五,我们的大咖山顶Talk为大家邀请了一位非医药背景成功转行成Biostatistician的Mary,Covid-19之前就一直致力于传染病方面的研究,后来又进行Covid-19方面的研究,她将用亲身经历告诉大家非医药背景到底怎么学习数据分析怎么找到相关的工作?

本周五9月10日多伦多时间8pm
Zoom : 840 4096 8574
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9月11日 多伦多时间3pm

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