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[教育培训] 平均年薪9万+,人才缺口100万!究竟是什么...

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Vic88 发表于 2019-3-19 15:08:31 | 只看该作者 |阅读模式 打印 上一主题 下一主题 来自: 加拿大
平均年薪9万+,人才缺口100万!究竟是什么...

数据科学作为未来人才急缺大趋势的行业
将产生巨大的人才缺口


早在2011年麦肯锡就预测到,2018年对数据人才的需求量仅美国就面临14万~19万数据分析人才的空缺,以及150万能够通过大数据分析做出决策和管理的人才需求。

麦肯锡更是预测全球将有超过1.5Million的空缺职位。

小编查看了一些招聘网站,诸多公司都开放了Data Scientist 的岗位:






Data Scientist 的任务基本可以分为以下四类:

1、Modeling:建立机器学习或统计模型来解决业务问题。
2、Analytics:通过度量和可视化获得对业务或产品使用的洞察。

3、Optimization:优化业务成果。

4、Algorithm Development:研究和开发新的工具和算法,以更好地服务于机器学习或统计建模的问题解决。









各类公司争相招手的Data Scientist,
真可谓成了最炽手可热、重金难求的人才!

• 更注重数学、统计的训练和算法、模型的开发,
• 更注重数据库与编程语言等技能,
• 更注重沟通交流和行业领域技能。

但是,任何数据科学专业人才都必须掌握上面说的三大类技能,只有这样才能更好地理解数据科学并运用到解决实际问题中去。

从学习的角度来讲,成为数据科学专业人才所需要的技能不外乎是以下四个:

• 扎实的理论知识(数学、统计、算法、模型)
• 熟练的数据库操作语言(SQL、PL/SQL…)
• 熟练的编程语言(SAS…)
• 丰富的实战经验(项目与工作经验)

对于学习的顺序问题,应当是:理论 - 编程 - 实战的过程,一个循序渐进的安排会让效率大增。





Data Science
21世纪最好找工作的职业领域
就业率基本高达99%
上升趋势快,未来空间大,积累性高

神秘虚幻的数据让人感到对未知的恐惧
“不了解”造成的“不敢尝试”
其实对智慧型的中国学生来说
求职Data相关工作才是更有优势和竞争力

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公开课地点
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订座电话
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☑ 任何想转行从事SAS相关数据分析的人士;
☑ 应届或者往届大学、大专毕业生或研究生;
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甚至没有任何IT背景的文、理科学生,都可以学会数据分析技能。



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 楼主| Vic88 发表于 2019-3-27 14:40:01 | 只看该作者 来自: 加拿大
新班要开课啦!欢迎大家来试听呀
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