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各行各业数据量和数据种类正不断上涨，随着信息化加快，很多传统行业也开始产生数据。可以说，未来商业世界里，没有一家公司不是数据公司。
所以，数据分析师，是未来 10 年内，无论什么行业都有持续需求、非常值得深扎的岗位。面对如此大的市场需求，现在选择成为数据分析师，绝对是最明智的选择。
不仅如此，一般技术岗位容易被优化，数据分析师的发展前景却十分广阔。结合数据岗发展方向，可以看出，数据分析师岗位呈现多元化面貌，主体分为技术岗和业务岗。只要你持之以恒，用技术赋能业务，成为其中某一领域的专家，就能摆脱年龄的限制，“越老越值钱”。从不同岗位对技能的要求，也能看到，技术互通的前提下，这个风口对技术岗人才更加友好： 如果你想从事技术方向，无论是编程语言，还是基础应用工具，都占据了先天优势。如果想从事业务方向，各种数据分析工具对你来说也是小菜一碟，同时更接近业务的工作内容也会更有趣，话语权也将更多。
总之，在今天这个数字化环境下，不管是选择哪个方向，成为数据分析师，你将同时拥有高薪、话语权、不可替代性和成就感。
但并不是所有站在风口上的人都能飞得起来。如果你想要在职场飞得更高更远更辽阔，除了选择数据分析师这个风口外，更重要的是稳扎稳打，学到真本领。
既然数据分析前景如此之好，那么要怎么才打动面试官，拿下10万年薪的offer呢？
身在数据分析岗的你，遇到的分析需求，举例子来说，从易到难，分别有以下段位：
段位1：给业务部门统计 ，每日/周/月，用户 PV（即页面浏览量），UV（即独立访客，相当于带身份证参观展览会的访问人数），新增用户，订购用户数，订单数，销售额，累计用户，累计订单，累计销售额，环比。用什么工具自己选择！
段位2：以上原始数据用SQL自己去提取，以上分析变成自动化。每日/周/月 自动运行，节省人工。最近订单量，销售额有下降，请分析出原因？
段位3：从数据中分析出相同产品，不同参数对销售的影响，并找出优化的参数？用什么方法和工具自己选！
段位4：根据订单，销售以及不同的产品数据，预测下个月的销量，指导库存部门进行合理备货，减少库存积压！
面试官会根据不同的岗位和需求提出不同的面试问题，一般主要分为以下几个大类？ 项目用到哪些分析方法？ 遇到哪些问题，怎么解决的？ 项目给业务带来了哪些帮助？怎么评估 如何搭建指标（搭建过哪些指标体系） 如何衡量活动效果？
这些问题看上去很简单，但是要答好却非常不容易，必须要从面试官的角度知道他们想要的答案是什么？
本周五多伦多8pm，拥有19年+数据分析培训经验，累计帮助2000+学员就业，同时长期担任500强公司技术面试官的孙老师将为大家带来最具含金量的数据分析面试答疑！助力拿下$10万offer！
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