就业率最高数据分析培训！本周五大咖分享：通讯行业数据分析职场通关，如何向上管理

iData数据分析就业培训 · 发表于 2022-11-2 21:39:59

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最权威就业率最高的数据分析潮流领跑者

!!一直被抄袭，从未被超越!!

这个时代最有用的职场技能是什么？有人说写作，有人说演讲，有人说会做表。

其实，都不是。大数据时代，数据分析才是职场人的硬通货。

当看数据和用数据逐渐成为日常，阅读数据和使用数据只要掌握方法就能实现。

但是，如何“看懂数据”，“让数据说话”，甚至让数据“主动”说话，成为职场人的新困扰。

很多职场人仍然存在这样一个误区：学习数据分析就是要去做程序员或者技术工程师。但这是一个非常常见的误解，实际上，我们的工作中经常会接触到数据分析，例如领导让你去搜集竞品的资料数据，让你统计公司员工的数据，让你去做一份业务数据的汇报等等，这些与数据有关的工作其实都需要用到数据分析的技能。

并不是所有的数据分析上来就是数据挖掘、建模、算法、编程，更重要的能帮你在职场走得更远的却是以下三点：

逻辑能力、业务理解和沟通技巧。

逻辑能力：

简单来说就是你能否有逻辑地、遵循MECE的原则去拆解问题，分块寻找数据验证和支持，最终汇总成答案。

业务理解：

如果你想在数据行业走得顺利，对业务的理解是不可或缺的，即使你是做数据挖掘的。比如，你做人群的聚类，把人群分组，同样设定8组，可能会有2-3种结果，那么，哪一种结果更能够被业务所用，指导业务的提升？这就需要你对业务有一定的理解能力，知道业务的痛点在哪里。

沟通技巧：

这一部分即使是资深的数据分析师，也不是人人都熟练驾驭，并且往往和数据技能的专业程度呈负相关。但这一点，恰恰是你能否做一个数据专家的关键。

专家，很重要的一点是表达，数字固然重要，但作为商业应用，真正能够帮助到客户才是关键。这就要求，你和客户相互能够沟通，理解彼此的意图和内容。

怎么与你的Stakeholders沟通，怎么向上管理老板让他知道你到底做了多少工作创造了多少价值，怎么在更高层的领导面前留下好的印象，这似乎是我们华人在北美职场最不擅长的地方，只知道埋头苦干，卷“死”了也没有人知道。

本周五大咖分享会 - 山顶Talk

我们叫好叫座的系列从Zero到Hero新一季又开始了。我们将请到以前的成功学员返场为大家带来工作以后的职场心得，现在的他们已经扎根在各行各业的数据分析岗位，有的甚至升职到了Senior Data Analyst 或 Senior Manager, 已经是公司的中坚力量。但曾经，他们也是一张白纸的零基础学员。

本期邀请的嘉宾经历了疫情被裁员的悲惨命运，但是他没有自怨自艾，选择挑战自己，报名i Data Global学数据分析，全程老师紧握双手，从学习到找工作，到面试再到谈offer，环环紧扣，步步为赢，成功拿下两个大厂的高薪SAS数据分析师offer,不得已还拒掉一个年薪8万5的offer！

本周五他将会大家深入探讨通讯行业的数据分析、如何和Stakeholders有效沟通、如何向上管理你的老板获得“双赢”。

公司的什么部门会用到数据分析？商业智能、市场营销、销售团队、金融团队，几乎所有的团队都和数据分析息息相关

举例KPI和分析方法：

- Activation/Deactivation/Churn analysis

- Segmentation and profile analysis

- Post campaign analysis

- Transaction data, geographic data, demographic data

所需要的数据分析工具

工作中的沟通，如何和各部门协商确定对项目的理解，如何向上管理老板获得双赢

现场解读相关岗位JD

11月4日：多伦多时间8PM