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这几天最热的新闻莫过于电信巨头Rogers毫无征兆地携旗下Fido一起断网了！
还记得去年Rogers断网一天，仿佛与世隔绝一年，没想到今年又经历一次。
小编在家用手机热点连着电脑工作，听朋友说他们穿梭于各个mall里蹭wifi上网，大家出门吃饭都是约好时间地点告知对方衣服颜色，全靠漂流瓶联系。 本周五不见不散，大家不要错过成功学员的分享！特别预告一下，本周五孙老师将会为大家带来有关转行/岗数据分析精彩解析，如果你想转行数据分析又不知道应该学习哪些工具不知道从哪里下手不知道学到什么程度，那么这就是一个千载难逢的一站式了解数据分析的分享会！ 言归正传，小编要给大家带来的这个好消息是又有一位i Data Global简历面试班的学员拿offer啦！ 年近半百，二娃宝妈从零开始学习数据分析，成功斩获8.5万年薪咨询公司BI数据分析师Offer！也许很多人这个年纪已经追求安稳，不愿再走出舒适区，但是这位学员通过自己的努力成功转行数据分析，为自己谋求了一份高薪稳定的新工作，人生果然没有太晚的开始！ 迫不及待跟你分享这个好消息！ ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]()
怎么和i Data结缘的？ 经朋友介绍，听了孙老师的课程介绍后，对数据分析行业非常感兴趣。我本身有教学经历，能感受到孙老师讲课非常好，能深入浅出地把复杂的问题讲解得非常透彻，简单易懂。并且孙老师在这个行业有20多年的教学和工作经验，更加坚定了要跟孙老师学习数据分析的决心。
当场的提问和解答环节，也打消了我的几个顾虑：比如没有数据分析及编程经验，是否能胜任数据分析工作？比如没有在加拿大的工作经历，是否能找到数据分析工作？比如能否克服困难，把这些模块都能学好学透？
记得孙老师说，SAS是半应用性编程语言，简单易学，只要有记忆力和逻辑能力，肯定能学好。我当时的想法是我尽管年龄大，记忆力没有年轻人好，但还是有的，大不了多学几遍。至于逻辑能力，工科背景的逻辑能力肯定不差。纯文科的学员都能找到工作，理工科背景的我也肯定能找到。
idata大量的成功案例，人脉也特别广泛，很多内推机会。
从那时起埋下了学习数据分析的种子，坚定了学习数据分析的方向，并且是一定要跟着孙老师学数据分析。
因为当时有考法语的压力，所以暂时没有启动。在法语考试通过的第二天，我辗转找到孙老师的联系方式，开启了数据分析学习之路。我当时就问了孙老师一个问题：我的年龄比较大，能不能学出来，将来是否容易就业？
孙老师回答说，年龄大是优势，不仅体现在学项目课时，非常容易理解项目中的各个business概念和逻辑关系，还体现在找工作时，有丰富的阅历会更加容易找到工作。之前有50多岁的学员顺利找到工作，之后还带她女儿来学数据分析。
于是我正式报名，开启学习之路。
你的背景和学习的课程？ 年近半百，二宝妈，工科，数据分析零基础，纯小白。
SAS是王牌课程，孙老师讲课深入浅出，每个知识点讲解细致。课程内容非常丰富，课堂上一个小时的内容，课后需要至少3个小时的时间消化和巩固。比如为了让大家更好的掌握SQL correlated, non-correlated query，孙老师会做很多dataset，并且在课堂上对这些dataset 做一些改变分别run，对run的结果进行深入分析。课后我用了至少1天的时间理解这些概念。比如老师布置的一题多解，我也花了很多时间认真地去做。这些都为后面的面试打下坚实的基础。孙老师不仅课讲的好，也有很高的师德，正如她的微信名字举业德先。第一堂SAS课，我对format，informat不理解，微信联系孙老师，尽管已经深夜，孙老师还是非常耐心的答疑解惑。在课堂上也是如此，上过sas 课的同学都知道，sas课经常拖堂，下课后孙老师会回答很多同学的问题，一直到没有同学有问题了，这节课才结束。在我面试过程中，遇到一些挫折，曾经也消沉过，两位老师劝我千万不要放弃，帮我出主意，想办法，正是他们的关心和鼓励，让我有坚强的后盾和勇气继续挑战。
三个项目课（金融，通讯，医药项目）是老师手把手的带着你了解并逐渐掌握整个项目的搭建过程，通过这三个项目不仅code编写能力有很大的提高，更重要的是理解不同项目的business logic，这个非常重要。我在面试中能拿到offer，从项目课中受益匪浅。那个面试是给3天时间做case study，开放式题目，就是给你数据，让你自己去发现business idea，写code并用可视化工具展示，最后做presentation。我的case study整个框架搭建和思路完全是参考孙老师金融项目和张老师通讯项目，包括数据清理，missing value处理，outlier处理，对character value和numeric value的统计分析，怎么发现business idea，怎么创建KPI，等等。因为case study 做得还不错，很快就拿到offer。
Power BI /Tableau 是数据分析必不可少的可视化工具，我们公司是要求这2个软件都会用。Idata是买一送二，性价比超高。张老师不仅教会你怎么使用这些工具，还会讲解一些比较advanced 的用法，比如filter，parameter，dax function等以及business ideas，这些我也都用到了面试中。
简历面试班（修改简历，面试真题，mock interview，复盘）——魔鬼训练营, 从量变到质变的飞跃。
对张老师的印象是感觉他像大学的学者，是踏踏实实做学问，实实在在做事情的教授，但跟教授不同的是他有非常丰富的一线工作实战经验！
张老师会针对每个人的具体情况，1对1辅导，针对每位同学的背景和目标个性化的辅导。简历修改后，张老师会推你出去面试，让你在面试中逐渐成长，摸爬滚打。这是张老师的高明之处。因为每个公司要求不同，不可能每个知识点都能掌握的很好，面试多了，就会察觉自己哪方面欠缺，再找老师复盘，根据老师的建议自己下来做功课。很多小伙伴觉得在几次面试之后，成长进步很多。
在简历面试班，还会做面试模拟真题，感受真正面试的氛围，之后同学讨论老师点评，这个过程也收获很大。
当有面试机会的时候，可以跟张老师约mock interview，无论多晚，张老师总会安排时间针对JD的要求告诉你面试需要注意的问题。简历面试班所有的学员都有这样的体会，只要学员有面试机会，老师比我们还珍惜这些面试机会，总是想方设法的帮助我们，希望我们尽快拿到offer。
有什么学习方法和学习心得可以分享给新学员吗？ 多练习：自己动手写code 多总结：一题多解(SAS, SQL,POWERBI,TABLEAU) 多参与：做项目 多发言：课堂上多发言，记得牢 时间规划（复习，复听）：充分利用idata提供的良好资源和条件 整合所有资源： SAS,SQL,EXCEL,POWERBI,TABLEAU,PYTHON,R（张老师经常说的“不要孤立学一门课程，要把所有课程当成一个整体”） 交朋友：认识很多志同道合的小伙伴，相互鼓励，相互学习，线下也成为很好的朋友。 入职一个月后的感受？
入职后，熟悉公司各种内部办公软件，申请权限。
最大的感受就是idata学到的内容完全胜任工作，游刃有余。
还有就是孙老师常说的,“帮人就是帮己”。工作中，经常帮助新来的小伙伴，也得到同组其他member 的帮助。
在做project时，要规划并合理安排好时间，需要跟其他team 协调的事情要提前安排，这也是孙老师在项目课中强调过的。
工作时间非常灵活，全程WFH，因为公司是global，有的在欧洲，有的在美国，有的在加拿大，工作时间flexible。
工作中遇到一些问题，有技术的也有非技术的，也会跟两位老师咨询，寻求帮助。
最后，非常感谢张老师和孙老师给我们提供的优秀学习平台，丰富的学习资源，遇到这么有责任、有实力、有经验的老师们何其幸运。
最后，我还想说一句：选择真的比努力更重要！
idata 不仅助你开拓新的职业篇章，而且永远是你坚实的后盾。
数据分析市场如此火爆，零基础入门就业可能性有多高呢？ 我能学吗？能学好学会吗？ 如果你也有以下疑问，强烈建议你来参加周五晚上的 【数据分析转行/岗解析会】 7月15日多伦多时间8pm Zoom ID : 840 4096 8574 no passcode
数据分析是什么？一眼看穿本质数据分析热门领域、应用场景、发展前景数据分析人才薪资？职业发展你适合数据分析吗？能找到工作吗？零基础如何摆脱自学困境？如何快速实现高薪就业？该学习哪些必备技能？
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本周课程安排：7月14日周四
除了SAS以外，数据可视化Power BI和Tableau也是现在数据分析师必备的技能之一！这两个软件目前各占视觉可视化的半壁江山，不需要犹豫学哪一个！iData打包送给你！现在只要报名30小时的Power BI实战，我们就赠送30小时的Tableau实战，同时赠送20小时的Power BI证书班！80小时的课程，只需要$880+tax！ ![]()
本周课程安排：7月9日周六
数据分析思维精彩回放
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本周课程安排：7月17日周日
【i Data Global医药数据分析项目 】
前1.5小时开放免费试听！
7月17日 多伦多时间9:30am-1:30pm Zoom：818 4321 9017
重点敲黑板!
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医药行业数据分析并不需要医药背景，数据分析师只处理分析数据并不需要得出专业的结论！
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