就业率最高数据分析培训！新移民碾压400名竞争对手拿下省政府数据分析offer！附本周活动安排！

iData数据分析就业培训 · 发表于 2023-3-8 22:01:55

i Data Global的学员的Offer雨下不停，就算多伦多暴雪也阻挡不了同学们拿offer的脚步！

新移民Lilian同学通过四轮面试击败400+名竞争对手最终拿下省政府数据分析师工作！总包9万+！！！

Lilian曾在国内是一名外企运营，擅长项目管理和沟通。这些软实力帮助她在工作初期得到了很大的提升和发展，但瓶颈期也终于如期而至，让她开始认真思考未来的职业发展道路。

在和Lilian的交谈中小编发现，Lilian是一位逻辑思维非常强的学员，以结果为导向，擅长制定计划并拆分成可以初步达成的小目标，所以在i Data的学习她非常努力也非常顺利，最终碾压四百名竞争对手拿到这个职位。Lilian的老板告诉她，每一轮面试每个人都是给她打了最高分！

所以如果你还在彷徨犹豫，迟迟下不了决心一定要来读一读Lilian的经验分享，周五的时候一定来参加我们直播分享会，如果你有任何有关数据分析转型和找工作的问题都可以提出来，现场为你解答！

喜报

击败400+名竞争对手拿下省政府数据分析工作

学员Lilian的成功转行之路：

9月进入简历面试班

11月底泛投10+份简历

12月认真选择匹配精投4个岗位，收获3个面试

1月底通过四次面试拿下省政府数据分析岗位

Q

在转行数据分析之前你是从事什么工作？是什么让你萌生了转行的念头？

A

国内商科硕士/外企运营/新移民/移民后决定重新开启不一样的职业生涯

我叫Lilian，1月底的时候拿到了安省政府的数据分析工作，现在已经工作了3周了。主要研究市场发展趋势，分析消费者购买行为，营销活动分析等。我开始工作三周时间，已经接触几个项目。

我是国内商科硕士，毕业后就创业，同时也加入一家外企做运营。这个期间也移民了加拿大。后来，机缘巧合我加入一家国际组织，担任地区项目经理，负责运营，市场等，在欧洲和国内两边跑，工作中主要是分析决策，协调和团队管理，忙得不亦乐乎。

第五年，这个工作走到了瓶颈期，工作带来的学习机会有限了，每天锻炼的基本上就是团队管理，客户支持，都是软实力。所以需要学习一个硬核技能，才能真正做到提升。

2021年底，我到加拿大后，我的孩子们很快就适应了加拿大的生活。所以，我开始思考在这边长期定居的计划。要定居，首先就是要做就业方面的调查。有一份值得留下的工作，才足以让我放弃自己好些年的积累，背井离乡在这边定居发展。孩子在哪里都可以学习，关键是我能不能换一个地方继续发挥自己的特长，在职业上有收获。

我分析了一下自己的背景，发现除了工作经验外，没有其他任何竞争力。2022年2月，我参加了创业孵化项目，准备创业。很幸运，通过这个项目我清醒地认识到风险，果断放弃创业。

那么，就业吧。换个地方，一切从零开始。在没有熟悉的商业背景，关系网，语言环境下，想找到一份好工作来就业，我感觉走技术，有硬核技能是最优选择。接下来就是学什么的问题。

商学院学习期间，我选修了一些统计学老师开的商务分析选修课程，当时对这个方向就很感兴趣，觉得一定对商业决策很有帮助。所以2022年4月，我在思考学习什么硬技能时，马上就想起这个学习经历。自己思考了下，在我现在的基础上，再学习数据分析，我认为留下来定居这边，可以操作。

为了进一步确认自己的想法，我给自己的未来3年后的工作，做了一个画像。然后照着3年后的自己，在LinkedIn上面找相关信息，看了50多个人的profile，发现很多人，都在profile介绍中或多或少写了数据分析能力。我又去看了目标公司的招聘，看她们招聘岗位，职位介绍。我发现除了基础岗位招聘多外，很多方向都招Analyst. 学习数据分析，我就这么定下来了。

Q

你是如何开启数据分析之旅的？

A

经过自己的缜密分析决定转行数据分析

决定学习数据分析了，接下来的问题就是怎么学，学完后怎么就业。牛顿都是踩着巨人的肩膀一步步上去的。我不是牛顿，又是一个数据分析小白，跟着老师系统学习，是我优先考虑的学习渠道，这样效率更高。

选择在哪里学习，这个并没有花很长时间来决定。首先，中文教学。可以提高学习速度。其次，有灵活的学习方式和个性化的服务，有利于协调我的时间，且有针对性学习。最后，有面试辅导。

我在这边并不认识很多人，更没有人可以帮助我出主意，找资源。所以就全部靠网络，自己找。4月的一天我在网上搜索数据分析学习出现Idata, 当天就听周五分享，会后与张老师一对一交流。第二天周六试听孙老师的coding，听完后马上报名了Package 1.

这里面，有个点想分享。这个coding课上，孙老师分享了一个成功学员的最新offer，鼓励大家继续努力，早日上岸。孙老师说话的特点，言简意赅，真诚耐心。当时我就确定这个就是我要找的老师，赶紧报名了。早报名，早收获。

后来了解到项目课程也在同时进行，分析了同时学习和先学coding后学习项目的情况，最后选择一起同步学习。所以4月月底就报名了package 3，正式开启coding+项目的学习。

Q

分享一下自己在idata的学习经历吧？

A

全职学习的同时学习数据分析/同时兼顾家庭

学习数据分析，我是毫不犹豫的，很幸运自己找到了idata，跟着孙老师和张老师学习。4月底，我一头扎进去就开始学习了，直播课和复播同时进行。

时间安排方面，我其实挺忙的。学习数据分析的同时，我全职工作，学习学校full time课程，照顾2个孩子。来idata前我报名了一个12个月课程，每周21小时上课时间，还要做assignments.

周一到周五，每天接送孩子，送大孩子去课外活动课学习，还有各种家务，全部一个人完成。白天，结束一部分工作和学校的课程后，我就开始听idata的复播。晚上，继续听idata直播课程。结束后，再把白天剩下的工作继续完成，每天都是凌晨一点多休息，第二天六点半起来。

周末，更忙，既要带孩子过周末，不能错过她们的成长，还要学习直播课程，晚上赶学校的due。

9月份，我进入简历面试班。11月底，陆续投递10多个简历，效果不好。12月第一周，我认真选择和匹配了4个岗位，然后申请，收到3家的面试邀请。我现在的工作就是从这3家其中1个。

这家的面试周期较长，12月开始，2月初收到最后finalized offer. 在这个面试过程中，也投递了另外3家机构，全部收到了面试邀请。通过一家的二面后，在这个时间点上，我收到了现在的工作offer, 所以后续就没有再面试，其他面试邀请也礼貌回拒了。

Q

简历面试班最大的收获？

A

面试辅导与复盘帮助很大/老师们的支持渗透到每一个细节

4月底开始Package 3学习，进入了9月的面试班学习。我当时的想法是，了解招聘市场情况，雇主的需求，有针对性地做简历准备，提前接受一对一的面试技巧培训，以及团队小组学习，进一步提升数据分析实战能力。

既然找工作，那就做好万分的准备，在任何方面都全力以赴，包括资源，时间，和策略。

资源方面，面试班有老师和同学带来的资源，远远大于我个人的资源。

时间，早准备，多犯错，积累经验，要比自己认为的准备好，然后出场，要更加占有时间优势，更能抓住机会。

策略上，有专业的辅导，充分了解市场情况，有的放矢的开弓比自己独自画图琢磨更有优势。所以张老师简历面试班，可能不能错过。

进入简历面试班后，我在简历面试班收获很大。

首先，面试的小组项目，面试班讨论学习，简历准备，岗位筛选及投递，一对一模拟面试，以及后面面试前辅导与复盘，都对我帮助很大，让我一步一步最终拿到理想的工作。

其次，收获了一群团结互助，相互鼓励的学习小伙伴。

最后，张老师和孙老师的支持，渗透到面试的每一个环节和细节，让我受益匪浅。我特别喜欢听张老师做分析，听他讲岗位的重点，面试前的准备策略。

我每次收到面试邀请，自己琢磨后，先做个规划，然后马上找张老师进一步分析，全力以赴做好面试准备。面试后，我马上微信张老师复盘，听老师讲对方提问的目的，该如何回答。

我现在的这个工作，一共面试4次，我见过了团队所有人，和老板就单独交流3次。每次我都会仔细跟张老师，孙老师商量，复盘，确保准备得万无一失。从400多分简历中选中面试，一轮一轮竞争，最后二选一拿下了Offer。非常感谢i Data的老师们！

我工作中接触到的项目或者在公司文件中学习的项目，几乎都在idata的项目课中接触过。工具方面，idata这边学过的，我工作中都会用到，比如SAS/SQL/Power BI等等，我自己可以选择什么工具，只要工作完成就可以。分析方法方面，用到Market Basket Analysis, RFM, Retention, Life Cycle等, 都是通信项目中学习过的。另外因为我从一开始是coding+项目同时进行的，所以在大半年时间一直和团队小组做项目。新工作第二周，我就接手一个项目，很快学以致用。

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