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标题: 本周五数据分析大咖分享会:零售行业求职攻略!(附本周活动安排) [打印本页]

作者: iData数据分析就业培训    时间: 2022-1-11 22:43
标题: 本周五数据分析大咖分享会:零售行业求职攻略!(附本周活动安排)
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自学数据分析三大痛苦01 只学技能, 不懂业务
无法支持落地的企业工作;
或只能做初级数据分析;
面试时对公司业务一脸懵。
02自学完不适用工作场景
没有根据岗位胜任能力针对性学习;
学了很多,实用性很,与用人需求脱轨;
数据思维、沟通能力等软技能偏弱。
03 容易放弃,没有人答疑
自律能力差耽误学习进度;
自学能力弱影响学习效率;
没有学习目标经历无数次从开始到放弃。

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周五:数据分析大咖分享会
山顶Talk
零售行业数据分析求职攻略

数据分析涉及各行各业,譬如零售业就在利用大数据方面处于领先地位。零售业成功的关键在于零售商了解客户选择的能力十分突出,他们深知客户的喜好,同时预测销售和管理的总费用。

如今,了解数百万客户的心态并将我们的产品卖给他们已经变得非常困难。这就是零售商开始在零售业中使用数据分析的原因,而数据分析也为零售行业注入了灵魂。

如今,数据分析以各种不同的方式对零售业产生了巨大的影响,可以说数据分析为零售商提供了无限的可能性。

在零售业中采用数据分析的主要目标是满足用户不断增长的期望。零售行业正在生成大量的客户数据,数据分析有助于从这些数据中获得有关客户和市场趋势的见解。有效利用这些信息将使行业能够在正确的时间做出一些重要的数据驱动决策。

零售商可以制定各种策略来通过数据分析来影响客户。

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