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i Data Global的学员的Offer雨下不停，就算多伦多暴雪也阻挡不了同学们拿offer的脚步！新移民Lilian同学通过四轮面试击败400+名竞争对手最终拿下省政府数据分析师工作！总包9万+！！！Lilian曾在国内是一名外企运营，擅长项目管理和沟通。这些软实力帮助她在工作初期得到了很大的提升和发展，但瓶颈期也终于如期而至，让她开始认真思考未来的职业发展道路。在和Lilian的交谈中小编发现，Lilian是一位逻辑思维非常强的学员，以结果为导向，擅长制定计划并拆分成可以初步达成的小目标，所以在i Data的学习她非常努力也非常顺利，最终碾压四百名竞争对手拿到这个职位。Lilian的老板告诉她，每一轮面试每个人都是给她打了最高分！所以如果你还在彷徨犹豫，迟迟下不了决心一定要来读一读Lilian的经验分享，周五的时候一定来参加我们直播分享会，如果你有任何有关数据分析转型和找工作的问题都可以提出来，现场为你解答！喜报击败400+名竞争对手拿下省政府数据分析工作https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/7c11b3f3-e1d4-4e64-ad94-4508f4279912.1080x1440.jpg学员Lilian的成功转行之路：9月 进入简历面试班11月底泛投10+份简历12月 认真选择匹配精投4个岗位，收获3个面试1月底 通过四次面试拿下省政府数据分析岗位 https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/eaeaad8c-5c94-4fd7-8cb4-beec73eebb8c.458x274.gifQ在转行数据分析之前你是从事什么工作？是什么让你萌生了转行的念头？A国内商科硕士/外企运营/新移民/移民后决定重新开启不一样的职业生涯我叫Lilian，1月底的时候拿到了安省政府的数据分析工作，现在已经工作了3周了。主要研究市场发展趋势，分析消费者购买行为，营销活动分析等。我开始工作三周时间，已经接触几个项目。 我是国内商科硕士，毕业后就创业，同时也加入一家外企做运营。这个期间也移民了加拿大。后来，机缘巧合我加入一家国际组织，担任地区项目经理，负责运营，市场等，在欧洲和国内两边跑，工作中主要是分析决策，协调和团队管理，忙得不亦乐乎。 第五年，这个工作走到了瓶颈期，工作带来的学习机会有限了，每天锻炼的基本上就是团队管理，客户支持，都是软实力。所以需要学习一个硬核技能，才能真正做到提升。 2021年底，我到加拿大后，我的孩子们很快就适应了加拿大的生活。所以，我开始思考在这边长期定居的计划。要定居，首先就是要做就业方面的调查。有一份值得留下的工作，才足以让我放弃自己好些年的积累，背井离乡在这边定居发展。孩子在哪里都可以学习，关键是我能不能换一个地方继续发挥自己的特长，在职业上有收获。 我分析了一下自己的背景，发现除了工作经验外，没有其他任何竞争力。2022年2月，我参加了创业孵化项目，准备创业。很幸运，通过这个项目我清醒地认识到风险，果断放弃创业。 那么，就业吧。换个地方，一切从零开始。在没有熟悉的商业背景，关系网，语言环境下，想找到一份好工作来就业，我感觉走技术，有硬核技能是最优选择。接下来就是学什么的问题。 商学院学习期间，我选修了一些统计学老师开的商务分析选修课程，当时对这个方向就很感兴趣，觉得一定对商业决策很有帮助。所以2022年4月，我在思考学习什么硬技能时，马上就想起这个学习经历。自己思考了下，在我现在的基础上，再学习数据分析，我认为留下来定居这边，可以操作。 为了进一步确认自己的想法，我给自己的未来3年后的工作，做了一个画像。然后照着3年后的自己，在LinkedIn上面找相关信息，看了50多个人的profile，发现很多人，都在profile介绍中或多或少写了数据分析能力。我又去看了目标公司的招聘，看她们招聘岗位，职位介绍。我发现除了基础岗位招聘多外，很多方向都招Analyst. 学习数据分析，我就这么定下来了。 Q你是如何开启数据分析之旅的？A经过自己的缜密分析决定转行数据分析 决定学习数据分析了，接下来的问题就是怎么学，学完后怎么就业。牛顿都是踩着巨人的肩膀一步步上去的。我不是牛顿，又是一个数据分析小白，跟着老师系统学习，是我优先考虑的学习渠道，这样效率更高。 选择在哪里学习，这个并没有花很长时间来决定。首先，中文教学。可以提高学习速度。其次，有灵活的学习方式和个性化的服务，有利于协调我的时间，且有针对性学习。最后，有面试辅导。 我在这边并不认识很多人，更没有人可以帮助我出主意，找资源。所以就全部靠网络，自己找。4月的一天我在网上搜索数据分析学习出现Idata, 当天就听周五分享，会后与张老师一对一交流。第二天周六试听孙老师的coding，听完后马上报名了Package 1. 这里面，有个点想分享。这个coding课上，孙老师分享了一个成功学员的最新offer，鼓励大家继续努力，早日上岸。孙老师说话的特点，言简意赅，真诚耐心。当时我就确定这个就是我要找的老师，赶紧报名了。早报名，早收获。 后来了解到项目课程也在同时进行，分析了同时学习和先学coding后学习项目的情况，最后选择一起同步学习。所以4月月底就报名了package 3，正式开启coding+项目的学习。 Q分享一下自己在idata的学习经历吧？A全职学习的同时学习数据分析/同时兼顾家庭 学习数据分析，我是毫不犹豫的，很幸运自己找到了idata，跟着孙老师和张老师学习。4月底，我一头扎进去就开始学习了，直播课和复播同时进行。 时间安排方面，我其实挺忙的。学习数据分析的同时，我全职工作，学习学校full time课程，照顾2个孩子。来idata前我报名了一个12个月课程，每周21小时上课时间，还要做assignments. 周一到周五，每天接送孩子，送大孩子去课外活动课学习，还有各种家务，全部一个人完成。白天，结束一部分工作和学校的课程后，我就开始听idata的复播。晚上，继续听idata直播课程。结束后，再把白天剩下的工作继续完成，每天都是凌晨一点多休息，第二天六点半起来。 周末，更忙，既要带孩子过周末，不能错过她们的成长，还要学习直播课程，晚上赶学校的due。 9月份，我进入简历面试班。11月底，陆续投递10多个简历，效果不好。12月第一周，我认真选择和匹配了4个岗位，然后申请，收到3家的面试邀请。我现在的工作就是从这3家其中1个。 这家的面试周期较长，12月开始，2月初收到最后finalized offer. 在这个面试过程中，也投递了另外3家机构，全部收到了面试邀请。通过一家的二面后，在这个时间点上，我收到了现在的工作offer, 所以后续就没有再面试，其他面试邀请也礼貌回拒了。Q简历面试班最大的收获？A面试辅导与复盘帮助很大/老师们的支持渗透到每一个细节4月底开始Package 3学习，进入了9月的面试班学习。我当时的想法是，了解招聘市场情况，雇主的需求，有针对性地做简历准备，提前接受一对一的面试技巧培训，以及团队小组学习，进一步提升数据分析实战能力。 既然找工作，那就做好万分的准备，在任何方面都全力以赴，包括资源，时间，和策略。 资源方面，面试班有老师和同学带来的资源，远远大于我个人的资源。 时间，早准备，多犯错，积累经验，要比自己认为的准备好，然后出场，要更加占有时间优势，更能抓住机会。 策略上，有专业的辅导，充分了解市场情况，有的放矢的开弓比自己独自画图琢磨更有优势。所以张老师简历面试班，可能不能错过。 进入简历面试班后，我在简历面试班收获很大。 首先，面试的小组项目，面试班讨论学习，简历准备，岗位筛选及投递，一对一模拟面试，以及后面面试前辅导与复盘，都对我帮助很大，让我一步一步最终拿到理想的工作。 其次，收获了一群团结互助，相互鼓励的学习小伙伴。 最后，张老师和孙老师的支持，渗透到面试的每一个环节和细节，让我受益匪浅。我特别喜欢听张老师做分析，听他讲岗位的重点，面试前的准备策略。 我每次收到面试邀请，自己琢磨后，先做个规划，然后马上找张老师进一步分析，全力以赴做好面试准备。面试后，我马上微信张老师复盘，听老师讲对方提问的目的，该如何回答。 我现在的这个工作，一共面试4次，我见过了团队所有人，和老板就单独交流3次。每次我都会仔细跟张老师，孙老师商量，复盘，确保准备得万无一失。从400多分简历中选中面试，一轮一轮竞争，最后二选一拿下了Offer。非常感谢i Data的老师们！ 我工作中接触到的项目或者在公司文件中学习的项目，几乎都在idata的项目课中接触过。工具方面，idata这边学过的，我工作中都会用到，比如SAS/SQL/Power BI等等，我自己可以选择什么工具，只要工作完成就可以。分析方法方面，用到Market Basket Analysis, RFM, Retention, Life Cycle等, 都是通信项目中学习过的。另外因为我从一开始是coding+项目同时进行的，所以在大半年时间一直和团队小组做项目。新工作第二周，我就接手一个项目，很快学以致用。 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https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/7d32a55b-f1c8-41d2-8582-91a6ae64475d.1080x1920.jpg 想要转行转岗数据分析的朋友千万不要错过以下课程！专注数据分析19年的i Data Global现在就为大家提供了免费的学习机会！ Excel数据分析通关系列之二：Pivot Table 马上迎来尾声Excel数据分析通关系列之三：数据管理&分析实战隆重登场！12小时轻松掌握数据采集、数据清理、必知必会Formatting和数据模型！快来报名零元抢课吧！https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/4089343d-2811-4948-93ad-636828306598.300x52.gif i DATA GLOBAL EXCEL精通数据管理马上扫码报名！ https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/0e0ca44e-24e2-4d57-85fa-d7c888a6231a.800x2342.jpg 除了玩转Excel数据透视表，i Data Global提供更多的免费数据分析课选择！对于想转行数据分析的职场人员或者学生来讲，这是一个非常难得的学习机会！马上加入iData一起学习数据分析学习一门硬技能傍身吧 ⬇️ R数据分析实战第3次课 24小时R+36小时Phython+8小时Pytho办公自动化https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/06e1bf90-6585-4034-a753-4fef5753c4c2.1080x1920.jpg 30小时SAS双证通保过30小时免费送！全程直播！原价$1688，现价限时 $0 每周三多伦多时间7PM-10PM名额有限扫码抢课https://storage.51yun.ca/yellow-page-photos/055bbc0e-0866-464d-9e4b-1426308d9778.1080x1920.jpg 全网最优惠 数据分析可视化全套30小时Power BI + 30小时Tableau+20小时Power 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MarcPrensky先生曾寫一篇有名的文章題為〈數碼原住民，數碼移民I與II〉。他講到今日的學子們，不再符合我們所設計的教育系統要教育的對象了！這些學子一生浸淫在電腦、數據音樂盤、攝影機、智慧型手機以及其他數據時代林林種種的工具中。現代的學子們便因此成為電腦數碼語言、電動遊戲與國際互聯網的「數碼原住民代言人」。 　　數碼原住民學子們在一心多用（多工）環境下做功課、吃東西、看電視，同時又傳簡訊。而另一方面，說著「另類語言」的「數碼移民們」則必須把電子信件印出來才能閱讀或編輯，卻不會直接在電腦上操作。有一則關於某人打電話詢問他的姐妹是否收到他寄去的電子郵件的幽默故事（這真可入當代《笑林》，當然有時候你會打電話詢問某某人是否收到比較大批或帶有附件的電子郵件）。 　　此巨大差異帶出了現代學生們所面臨的第一個難題：學生和教師之間溝通如同「雞同鴨講」。比如說在做數學題目時，學生們希望馬上得到答案，而不願意等到老師在數週甚至數月後，發作業或考試卷時，才得到正確答案的解釋。等候的日子會大大削減學生的學習動力。有一位大學教授曾經3次寫信給南岸某中學 校長，要求數學老師將數學考卷發還給他女兒，讓她在家複習，卻一再地遭到拒絕。讓這位教授直搖頭。現代的學生期待一套教育課程能提供即時解答與雙向互動，一個量身訂製個人化的學習藍圖，學生與家長能夠做個人化數碼追蹤，老師能即時針對學生的強弱點做評量，來協助他們把學習過程掌控的更好，以更有效率的方式在快樂的環境中來學習。 　　現代學生們所面臨的第二個難題是教師的專業知識和資格。Macleans雜誌2012年9月號刊登了一篇題為〈教授要求老師需要有更好的數學能力〉的文章。文中提到有兩位大學數學教授為了教自己就讀七年級（中一）的小孩，而去理解當地中學教師如何教小數點除法。文章裡說他們竟然要花了兩個鐘頭才理解中學老師的教法，兩位教授在十分挫折中要求省政府提高數學老師的程度！現代的學生應該也必須得到一個更優質的教育系統來裝備他們，才有能力去面對未來更艱難的競爭環境。 　　第三個難題是魁省教育部的中學課程教改。要求學生在初中階段（中一到中三）學習部分高中（中四到中五）程度的科目。例如，在魁省數十年，中學不教「對數函數」（LogFunction）。只要是學理工商科的學生都知道「對數函數」和「指數函數」（Exponent Function）好像是雙胞胎，學習「指數函數」的人不能不知道「對數函數」，以前這種缺乏系統性的教育課程使眾多有心的數學教師感到沮喪。如今，有些資優學生在中三就會學這兩個科目，更有甚者，魁省學生在6月的省考中，要面對2至5頁一題的狀態應用問題（situationalproblems）取代原本只有數行文字的應用問題（problems solving）。曾經有某本市中學的校長很誠實地對我們一個數學資優生說，學校裡再也沒有老師能夠教他這種程度的學生，邀請該生自己組成數學俱樂部來提 供該校資優學生做建構式（constructionist）的自我學習或者從其他的學習中心（tutoring center）求助. 　　這三個外在的學習因素和個人學習動力，家庭背景以及內在因素同樣都是造成現代學生面臨難題的原因。坊間有許多評量的工具諸如快樂或抑鬱指數來評量一個人是快樂的或是憂鬱的，至於數學嘛，我將會研發一套「數學恐懼指數」來為某些學生對數學恐懼的程度把把脈，藉此找出解決的辦法來克服它，俗諺云:找出問題的原由，等於解決問題的一半。因為數學是所有學習的基礎。 　　因此，一個學生需要高品質的教育系統（Environment）融合優質教師（Instruction）、完整又與學校互相連結的整合（Integration）課程設計（Curriculum）、一個提倡自動自發享受快樂學習（Interesting）的環境，這個組合我稱它為I.C.E.學習法，以後會再詳細介紹。 　　〈Digital Natives， DigitalImmigrants I &II〉「數碼原住民， 數碼移民 I 與II」可以在此讀全文： http://www.marcprensky.com/writing/prensky%20-%20digital%20natives,%20digital%20immigrants%20-%20part1.pdfhttp://www.marcprensky.com/writing/prensky%20-%20digital%20natives,%20digital%20immigrants%20-%20part1.pdf 　　〈Prof says teachers need better math?〉「教授要求老師需要有更好的數學能力」可以在此讀全文： http://oncampus.macleans.ca/education/2011/09/16/winnipeg-prof-says-teachers-need-better-math/ 　　蔡宜哲先生具電腦工程（M.Sc. computer Engineering）與教育科技（Educational Technology）背景，目前是Superkidse-Tutoring Center教學與家教中心的負責人。他以30年的教學經驗出版多本數學書籍，在多家中英文報紙撰寫教育專欄多年。蔡先生發明了ICE教學法（I see我了解），也是魁北克學術成就基金會FQAA（Foundation ofQuebec Academic Achievement）的創設人，此機構是一個在聯邦註冊的非營利機構。 　　如需更多資訊，可查看Superkids 教學與家教中心三種語言（中、英、法）的網站，網址為www.superkidslearning.com，聯繫電郵: superkidspc@yahoo.com 。◇

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